Sık Sorulan Sorular
1. Trabzon Üniversitesi Büyük Veri ve Yapay Zeka Koordinatörlüğü'nün kuruluş amacı nedir?
Koordinatörlük; yükseköğretimde yapay zeka, büyük veri analitiği ve veri güvenliği alanlarında akademik, teknik ve stratejik faaliyetler yürütmek amacıyla kurulmuştur. Kurumun çalışmalarını katma değere dönüştürmeyi ve geleceğe yönelik stratejiler geliştirmeyi hedefler.
2. Koordinatörlük veri işleme ve analiz süreçlerinde hangi aşamaları takip eder?
Süreç; verilerin elde edilmesi, güvenli bir şekilde depolanması, yapılandırılması ve istatistiksel/makine öğrenmesi yöntemleriyle analiz edilmesini kapsar. Elde edilen bulgular, görselleştirilerek raporlar halinde ilgili birimlere sunulur.
3. Üniversite dışı paydaşlarla projeler ve iş birlikleri yürütülüyor mu?
Evet. Ulusal ve uluslararası düzeyde projeler hazırlamak, üniversite içindeki ve dışındaki paydaşlarla stratejik iş birlikleri geliştirmek ve ortak faaliyetler yürütmek koordinatörlüğün temel faaliyet alanları arasındadır.
4. Nitelikli insan gücü yetiştirme ve farkındalık çalışmaları nelerdir?
Yapay zeka, büyük veri kullanımı, veri ön işleme, veri etiği ve güvenliği gibi kritik alanlarda uzmanlaşmış nitelikli insan gücünün yetiştirilmesi sağlanır. Ayrıca hem kurum içinde hem de toplum genelinde farkındalık oluşturmaya yönelik eğitim ve etkinlikler düzenlenir.
5. Planlama Birimi'nin temel görevi nedir?
Planlama Birimi; projelerdeki problem durumlarını, araştırma hipotezlerini, kullanılacak veri kaynaklarını ve en uygun istatistiksel analiz yöntemlerini belirleyerek birimler arasındaki koordinasyonu sağlar.
6. Veri Toplama ve Ön İşleme birimleri süreçte nasıl bir rol üstlenir?
Veri Toplama Birimi gerekli yazılımsal altyapıyı hazırlar ve veri tabanlarından/alternatif kaynaklardan verileri toplar. Veri Ön İşleme Birimi ise bu ham verilere gerekli ön işlemleri uygulayarak veri dağılımını ve aralarındaki istatistiksel ilişkileri inceler.
7. Analiz ve Çıkarım Birimi veriler üzerinde hangi teknikleri kullanır?
Bu birim, toplanan ve ön işleme tabi tutulan veriler üzerinde modern yapay zeka teknikleri ve gelişmiş istatistiksel yöntemler kullanarak derinlemesine analizler gerçekleştirir ve anlamlı çıkarımlar elde eder.
8. Veri Etiği ve Güvenliği Birimi hangi yasal ve teknik tedbirleri alır?
Kişisel Verilerin Korunması Kanunu (KVKK) ve evrensel veri etiği kuralları kapsamındaki yasal tedbirleri alır; ayrıca koordinatörlüğe ait ağ ve veri tabanlarının siber güvenliğini sağlamakla yükümlüdür.
9. Analiz sonuçları nasıl raporlanmakta ve sunulmaktadır?
Veri Görselleştirme Birimi tarafından, elde edilen karmaşık analiz sonuçlarına en uygun görselleştirme yöntemleri ve yazılımları geliştirilir. Çıktılar, anlaşılır panolar ve grafikler halinde ilgili birimlerin kullanımına sunulur.
10. Koordinatörlük tarafından sunulan danışmanlık ve bilimsel etkinlikler nelerdir?
Alanla ilgili seminer, konferans ve bilimsel/mesleki çalışmalar düzenlenir; lisans ve lisansüstü eğitim süreçleri desteklenir. Ayrıca kurum içi ve dışı ihtiyaç duyulan alanlarda bilimsel danışmanlık hizmetleri sunulur.
